几秒钟后，大屏幕上投出来一个叫做「BI智能问答」的AI帮手，Sunny开端与它进行对线各大职业出售总额和增长率。”
明晰地展现了公司八大职业的出售数据，其间零售职业出现负增长，排名倒数榜首。
接下来，这个AI成为了会议的中心，开得那叫一个“跌宕起伏，回肠荡气”。
展现本月一切产品线的出售额和利润率！请剖析一条哪些产品线增幅最大，哪些需求改善？新品出售太差的原因是什么？请展现一下上半年教育职业客户满足程度查询的终究成果！拟定一个三天的途径训练方案，并猜测训练后的出售额？......
今日的开会气氛从未有过的美妙：各类说辞vs严寒数据，不断穿插验证和应战，实在是酸爽…
张涛带着会议记录，径自走进了总经理办公室，他也要承受自己BOSS的应战…
，是帆软在原有BI明星产品FineBI基础上的严重晋级，融入大模型，供给「对话式 BI」，完成了【BI+AI】完美落地。
在FineChatBI之前发布之前，帆软FineBI已是单项冠军，接连7年位列中国商业智能和剖析软件商场榜首。（来历丨IDC《中国商业智能和剖析软件商场盯梢陈述，2023H2》）
现在FineChatBI一点点没有悬念，成为新一代「对话式 BI」范畴的新晋冠军。
FineChatBI仅仅“开胃前菜”，接下来，帆软开幕了行将在年末重磅推出的产品：
这种懵，就像手里拿着一堆没信号的手机，尽管每个手机里都存着名贵的数据，但它们之间却难以沟通，数据的价值也就无从谈起。
FineONE，比如给客户搭起了一个数据交换的“局域网”，让数据可以自在活动、协同作战，激起价值。
比如是「数据加工工厂」这个工厂，把散落在企业各旮旯的数据会聚在一起，进行加工。
首要，数据中心是面向数据消费、支撑事务数据使用，用于一致数据口径和数据权限。
之前，FineReport 和 FineBI 东西就像是两片不同的池塘，每个池塘的水都来自不同的小溪（数据来历不同）。两个池塘的水质不同（数据一致性差），用户取水规则不同（数据权限不同）。
现在经过数据中心，会聚FineReport和FineBI两大池塘，经过一致加工，让同质量的水流向更多场景。
数据中心的工厂里具有这几个才干：数据目录、方针模型、数据办理、数据开发、数据服务等，一通操作猛如虎之后，数据就可以被充分利用。
一致数据中心还有个奇特的功用叫「全链路血缘」，比如是数据的“家谱”，追溯数据的来历和流向。
比如是「数据产品精品超市」帆软把自家一切单项冠军悉数会集在这个“超市”里。
帐本」这是FineONE的前端界面，为用户更好的供给了一致的进口来访问和办理数据财物。
单个产品的集群怎样搭？存算别离又该怎样整？多个产品咋才干玩得转、不出差错……
FineONE经过帆软一致运维渠道，将帆软使用整个运维链路中的问题，经过可视化的方式出现，用最低本钱、最优途径处理。
数据剖析实践，着重的是「实践」，就是在实践事务中摸爬滚打，让数据剖析真实处理
，无非三件事：把钱看好（搞定财政剖析）、把人管好（搞定安排绩效剖析）、把事做好（搞定流程剖析）。
而对帆软来讲，不管单项冠军“全家桶”，仍是FineChatBI、FineONE，无不是为这些实践方针而尽力。
